¿Qué es y dónde estudiar Big Data?

Hoy en día no paramos de escuchar el término Big Data, y si estás aquí, es porque seguramente has podido llegar a preguntarte Que es y donde estudiar desarrollo de aplicaciones multiplataforma. Pues bien, en este artículo encontrarás todo lo que necesitas saber.

El término big data hace referencia a la agrupación de grandes volúmenes de datos (ordenados o no) que invaden los negocios de hoy en día. Lo importante dentro del big data no es la cantidad de información que tengamos, sino lo que hagamos con ella.
Todos estos datos pueden analizarse para corregir fallos dentro del negocio o tomar mejores decisiones.

El tamaño necesario para considerar un conjunto de datos como “big data” aún no se encuentra definido exactamente y va modificándose con el tiempo, pero independientemente, la mayoría de los profesionales definen bajo este término a los conjuntos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.

El big data es muy importante, ya que ayuda a responder diversas dudas o inquietudes que ni siquiera las empresas sabían que tenían. Ayuda a acabar con problemas o incluso a detectar aquellos que no se conocían. Gracias a estos datos, las empresas son capaces de actuar de una manera más rápida y eficaz.

La gran cantidad de datos con la que se trabaja puede ir acompañada de una serie de dificultades, como por ejemplo:

• Distintas fuentes y tipos

Debido a las distintas fuentes o tipos de datos que estemos tratando, podemos encontrarnos con dificultades a la hora de organizar esos datos. Entre las fuentes podemos encontrar los datos de internet, de los móviles, conseguidos por empresas especializadas o datos experimentales. Por otro lado, las fuentes también pueden ser muy diversas.
Podemos encontrarnos con datos estructurados, semi-estructurados o no estructurados. En la mayoría de los casos, únicamente un 20% está estructurado.

• Volúmenes muy grandes

Al tratarse de grandes volúmenes de datos, obtener un resultado de calidad es complicado y sobre todo, si se busca hacerlo en poco tiempo. Por lo que , para lograr limpiar, agrupar y organizar todos los datos necesitaremos mucho tiempo y organización.

• Volatilidad

Una de las características principales de los datos, es que van cambiando muy rápidamente y eso hace que sean válidos durante cortos periodos de tiempo. Si no hacemos correctamente el análisis y procesamiento de estos datos podrán llevarnos a suposiciones y conclusiones erróneas que nos hagan cometer fallos en nuestras estrategias.

¿Dónde estudiar big data?

Si ya te has decidido por llevar a cabo estudios relacionados con el big data o almacenamiento de datos, debes comenzar por seleccionar la escuela o academia en la que quieres comenzar tu formación.
Para decantarte por la mejor opción, es importante que te fijes en una serie de criterios, como son:

• Asignaturas del curso: Este factor es uno de los más importantes, ya que el contenido del que trate el curso será la base de tu aprendizaje.
• Profesores: Otra de las cosas en las que te tienes que fijar a la hora de seleccionar un curso u otro, son sus profesores. Tener la oportunidad de aprender de profesionales activos en el sector, te ayudará a poder comprender cómo funciona realmente este mundo y cuales son los problemas que pueden surgir en la vida real, así cómo las acciones necesarias para solventarlos.
• Facilidades para la incorporación al mundo laboral: Tener acceso a una bolsa de empleo desde la que poder encontrar con facilidad empresas para realizar tus prácticas o para la búsqueda de trabajo, es un gran punto a favor y que debes valorar a la hora de escoger centro de estudios.
• Prestigio : El reconocimiento de la institución por la que te decantes, influirá en tu futuro cuando las empresas tengan que decantarse por un candidato.

Pásate por nuestra escuela superior CEV y apúntate a nuestro master en big data para convertirte en el experto que todas las empresas necesitan.